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资源编号

2940

最后更新

2022-05-19
摘要 :

教程名称: 推荐系统 机器学习系统 机器学习算法的原理与应用   教程内容: 推荐系统是当今应用最广和最成功的机器学习系统。对于数据分析基础的朋友,可以提高其处……

教程名称:

推荐系统 机器学习系统 机器学习算法的原理与应用

 

教程内容:

推荐系统是当今应用最广和最成功的机器学习系统。对于数据分析基础的朋友,可以提高其处理大数据的能力。对于IT基础的朋友,可以通过课程了解机器学习算法的原理与应用,进军大数据分析领域

 

教程目录:

1.推荐系统概述

2.最流行的推荐系统:itemCF和userCF

3.大数据环境下的itemCF实现

4.基于频繁模式的推荐系统,套餐设计

5.基于内容的推荐,隐语义模型

6.SVD,基于标签的推荐系统

7.社交网络好友推荐,图算法,在图数据库Neo4j上的实现

8.用Cypher语言实现好友推荐

9.实时推荐系统

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