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资源编号

2917

最后更新

2022-05-18
摘要 :

教程名称: 机器读心术之文本挖掘与自然语言处理   教程内容: 自然语言处理是机器学习当前最神秘,最红火,最具难度,也最让引人关注的分支。在搜索引擎,语音识别……

教程名称:

机器读心术之文本挖掘与自然语言处理

 

教程内容:

自然语言处理是机器学习当前最神秘,最红火,最具难度,也最让引人关注的分支。在搜索引擎,语音识别,情感分析,大批量文档处理,机器翻译,自动应答等各个领域有着前程无可限量的应用。

 

机器读心术之文本挖掘与自然语言处理

 

教程目录:

1.自然语言处理与文本挖掘概述。强大的系统后面都有一个强大的语料库。形式语言,机器诗人是怎样炼成的?

2.自动机及其应用,文稿自动校正,歧义消除

3.语言模型,平滑方法。应用案例:语音识别,分词消岐

4.概率图模型,生成式模型与判别式模型,贝叶斯网,马尔科夫链,隐马尔科夫模型HMM,应用案例:语音识别与分词

5.马尔科夫网,较大熵模型,条件随机场CRF,实现HMM和CRF的软件。应用案例:使用较大熵消除歧义,使用CRF进行标注

6.汉语分词专题。世界上最难的语言名不虚传

7.命名实体识别,词性标注,从文本里挖出最重要的内容

8.句法分析,找出句子的重点

9.语义分析与篇章分析,让机器象语言学家那样思考

10.文本分类,情感分析。应用案例:互联网自动门户,评论倾向性分析

11.信息检索系统,搜索引擎原理,问答系统,应用案例:客服机器人是怎么造出来的?

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