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2409

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2022-05-11
摘要 :

|- 课程源码文档.rar – 21.10 MB |- 09.15_推荐系统实时层实现-实践.mp4 – 287.20 MB |- 09.14_推荐系统服务层实现-实践.mp4 – 178.70 MB |- 09.13_推荐系统离线层实现-……

推荐项目课程-推推

|- 课程源码文档.rar – 21.10 MB

|- 09.15_推荐系统实时层实现-实践.mp4 – 287.20 MB

|- 09.14_推荐系统服务层实现-实践.mp4 – 178.70 MB

|- 09.13_推荐系统离线层实现-实践.mp4 – 389.10 MB

|- 09.12_推荐系统综合实战.mp4 – 34.90 MB

|- 09.11_加载并访问Hbase的评分数据-实践.mp4 – 451.30 MB

|- 09.10_HBase数据库存储系统.mp4 – 274.80 MB

|- 09.09_上传知识库文档到HDFS.mp4 – 120.30 MB

|- 09.08_HDFS数据存储系统.mp4 – 167.00 MB

|- 09.07_Sqoop收集账户数据-实践.mp4 – 366.00 MB

|- 09.06_Sqoop数据收集工具.mp4 – 170.20 MB

|- 09.05_Web日志数据采集Flume运行测试-实践.mp4 – 280.30 MB

|- 09.04_Web日志数据采集Flume部署配置-实践.mp4 – 242.20 MB

|- 09.03_FlumeNG数据收集系统.mp4 – 186.80 MB

|- 09.02_推荐系统数据收集背景.mp4 – 84.90 MB

|- 09.01_推荐系统与Lambda架构.mp4 – 128.70 MB

|- 08.16_推荐实战之测试部署-实践.mp4 – 290.60 MB

|- 08.15_推荐实战之个性化推荐-实践.mp4 – 116.70 MB

|- 08.14_推荐实战之模型训练及评估-实践.mp4 – 200.30 MB

|- 08.13_推荐实战之用户调查及数据拆分-实践.mp4 – 164.10 MB

|- 08.12_推荐实战之参数设置及数据加载-实践.mp4 – 137.50 MB

|- 08.11.mp4 – 60.50 MB

|- 08.10_推荐实战之实现用户评分函数-实践.mp4 – 92.40 MB

|- 08.09_推荐实战之开发环境准备-实践.mp4 – 117.60 MB

|- 08.08_MLlib推荐实例之模型评估-实践.mp4 – 287.10 MB

|- 08.07_MLlib推荐实例之ALS模型推荐-实践.mp4 – 167.60 MB

|- 08.06_MLlib推荐实例之探索DataFrame_实践.mp4 – 257.70 MB

|- 08.05_MLlib推荐实例之定义解析函数-实践.mp4 – 188.40 MB

|- 08.04_MLlib推荐算法实战.mp4 – 90.30 MB

|- 08.03_MLlib推荐算法介绍.mp4 – 92.40 MB

|- 08.02_Spark MLlib概述.mp4 – 161.80 MB

|- 08.01_Mahout推荐实战补充-实践.mp4 – 61.30 MB

|- 07.16_Mahout推荐系统实战-实践.mp4 – 304.10 MB

|- 07.15_Mahout推荐实例7之图书推荐3-实践.mp4 – 285.90 MB

|- 07.14_Mahout推荐实例7之图书推荐2-实践.mp4 – 212.20 MB

|- 07.13_Mahout推荐实例7之图书推荐1-实践.mp4 – 210.00 MB

|- 07.12_Mahout推荐实例6之电影推荐3-实践.mp4 – 297.80 MB

|- 07.11_Mahout推荐实例6之电影推荐2-实践.mp4 – 291.10 MB

|- 07.10_Mahout推荐实例6之电影推荐1-实践.mp4 – 252.50 MB

|- 07.09_Mahout推荐实例5之模型评估2-实践.mp4 – 216.90 MB

|- 07.08_Mahout推荐实例4之模型评估1-实践.mp4 – 372.50 MB

|- 07.07_Mahout推荐实例3之构建模型-实践.mp4 – 231.00 MB

|- 07.06_Mahout推荐实例2之数据模型-实践.mp4 – 170.40 MB

|- 07.05_Mahout推荐实例1之偏好数组-实践.mp4 – 168.40 MB

|- 07.04_Mahout开发环境部署-实践.mp4 – 143.40 MB

|- 07.03_Mahout推荐系统评估.mp4 – 94.80 MB

|- 07.02_Mahout推荐系统组件.mp4 – 242.80 MB

|- 07.01_Mahout概述.mp4 – 216.30 MB

|- 06.09_推荐案例IDE环境配置-实践.mp4 – 145.40 MB

|- 06.08_推荐案例实践准备.mp4 – 59.70 MB

|- 06.07_推荐系统冷启动问题.mp4 – 82.60 MB

|- 06.06_协同过滤的实现.mp4 – 117.00 MB

|- 06.05_基于模型的方法.mp4 – 151.60 MB

|- 06.04_相似度的计算.mp4 – 117.60 MB

|- 06.03_基于协同过滤的推荐算法.mp4 – 135.60 MB

|- 06.02_推荐算法概述.mp4 – 116.90 MB

|- 06.01_推荐模型构建流程.mp4 – 68.60 MB

|- 05.15_用户画像系统应用.mp4 – 143.00 MB

|- 05.14_代码示例4之模型调优-实践.mp4 – 348.80 MB

|- 05.13_代码示例3之模型调优-实践.mp4 – 255.10 MB

|- 05.12_代码实例3之模型调优.mp4 – 95.10 MB

|- 05.11_代码实例2之使用管道-实践.mp4 – 446.00 MB

|- 05.10_代码实例2之使用管道.mp4 – 47.00 MB

|- 05.09_代码实例1之参数设置及模型测试-实践.mp4 – 240.60 MB

|- 05.08_代码实例1之模型训练及参数设置-实践.mp4 – 393.20 MB

|- 05.07_SparkML代码实现.mp4 – 169.20 MB

|- 05.06_算法和模型的评价.mp4 – 99.60 MB

|- 05.05_用户标签使用案例.mp4 – 182.20 MB

|- 05.04_用户画像系统架构.mp4 – 46.10 MB

|- 05.03_用户画像系统流程.mp4 – 204.10 MB

|- 05.02_用户画像的数学描述.mp4 – 131.30 MB

|- 05.01_什么是用户画像.mp4 – 64.10 MB

|- 04.04_Lambda架构之服务层.mp4 – 62.60 MB

|- 04.03_Lambda架构之实时处理层.mp4 – 70.70 MB

|- 04.02_Lambda架构之批处理层.mp4 – 205.00 MB

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|- 03.02_用户界面的重要性.mp4 – 177.20 MB

|- 03.01_推荐系统的设计.mp4 – 133.10 MB

|- 02.01_什么是推荐系统.mp4 – 137.50 MB

|- 01.04_课程的基础要求和安排.mp4 – 36.50 MB

|- 01.03_推荐系统的技术栈.mp4 – 124.00 MB

|- 01.02_大数据技术框架.mp4 – 71.70 MB

|- 01.01_大数据应用案例.mp4 – 105.80 MB

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